受访人：嘉兴市中医医院肺病科主任 张峰

　　进入2026年，张峰越来越感受到AI在医疗领域的紧密助力。

　　不久前，被肺病病灶困扰多年的老何找到张峰，该病灶位于右肺下叶，位置较为“刁钻”，常规支气管镜检查无法到达，因此他在其他医院做过几次检查，始终无法确诊是结核还是肿瘤。

　　“随着气管分支多且越来越细，如果按照传统方式，活检钳到达老何的病灶位置附近就分不清该往哪里‘走’了，医生只能凭经验‘盲检’，成功率只有30%到40%。”张峰解释说，面对这一临床实际，从2025年开始，该科在支气管镜检查中引进“虚拟导航”人工智能技术，以实现高精度识别。

　　很快，张峰团队为老何实施了虚拟导航支气管镜检查。术前，老何的胸部CT数据被导入系统，由AI自动完成三维气道重建，规划出一条最优路径；术中，虚拟导航软件实时指引方向，结合超声探头精准定位。“一路指引活检钳直达病灶，顺利取到病理组织。”张峰说，如今，病理结果已明确为慢性炎症，排除了多年的肿瘤疑虑。拿到报告的那一天，老何说：“多年的一桩心事，终于放下了。”

　　在张峰看来，AI在临床一线早已不是遥远的概念，“AI帮助我们重新‘锻造’诊疗流程及效率，让诊疗更精准的同时，也让医生将更多精力放回到病患身上。”

　　像老何这样来就诊的肺病患者，在医院放射科拍摄胸部CT后，放射科的AI图片系统就能在数秒内完成CT图像分析，识别微小结节，“人的视野有限，而一个胸部CT有237层图像、工作量极大，先由AI识别、再由人工复核，漏诊率大大降低。”

　　此外，就医期间，医生为其书写的病历都由AI质控软件自动检索书写缺陷、及时提醒修改；出院后，如果对病情、用药情况等有疑问，还可以通过“安诊儿AI医生智能分身”“互联网医院”等软件在线咨询、获取相关科普知识等。

　　“近年来，医院还使用了‘科研数据大平台’等AI辅助软件，对我们的临床科研帮助很大，极大地减少了以往花在海量数据统计、病例整理等基础工作上的时间，而把精力花在更有价值的疾病研判上。”张峰说，今年他们还参与了由浙江大学医学院附属邵逸夫医院牵头的AI相关课题——基于人工智能的睡眠呼吸暂停全病程管理及多系统损伤综合防控体系研究，“全国十多家医院共同通过AI平台上传患者数据，并有AI进行实时监测、全程管理、及时预警。”

　　从传统诊疗到AI辅助，从医25年的张峰一路见证了医学的变迁。“最后做决策的，一定是人。”他仍保持医生一贯的严谨，“AI可以提示血管位置、规划穿刺路径、检索最新文献，但面对一个活生生的病人，判断、共情、责任……这些永远属于医生。”