□记者 徐杨蕾

　　最近，有一则发生在我们嘉兴的大新闻，7月30日，长三角（嘉兴）Token运营中心正式启动。它主要做三件事：提供一个统一的平台，让企业一次接入就能用上各种AI工具；构建资源调度枢纽，不让算力浪费，也不让需求落空；搭建溯源评价体系，为出海企业提供可信、可计量、可追溯的AI服务。

　　今天，我们就来讲讲Token。

　　Token是什么？

　　“豆包豆包，有哪些食物适合三伏天吃？”“嘿，豆包，帮我看看这是什么花？”这类与人工智能的对话，是不是越来越多地出现在我们的生活中？如果你用过AI对话工具，那你其实已经跟它背后的“大功臣”Token，打过交道了。

　　Token，中文名叫“词元”，它是大模型处理信息的最小单元。在人工智能的世界里，它就像是一个“计量单位”。

　　你可以把Token想象成乐高积木里的一颗颗小颗粒。假设我们说的一段话是一座“积木城堡”，那Token就是组成城堡的每一块小颗粒。当AI在读懂或生成一句话时，它会先把句子拆成一个个Token，再用这些小颗粒重新拼出它的回答。就像搭积木一样，拆开再组装，最终呈现出全新的“作品”。

　　比如，当你说“我最喜欢的季节是夏天”时，AI可能会把这个句子拆成“我”“最喜欢”“的”“季节”“是”“夏天”这几个Token。如果换作英文或其他语言，拆分方式又会有所不同。不同类型的模型，拆分规则也不一样：有的按词语拆，有的按字母组合拆，就像不同积木套装有着不同形状、大小的颗粒。

　　为什么要有Token？

　　你可能会问：AI为什么不直接理解整句话，非要拆成Token呢？其实，AI并不是像我们人类一样“读”文字的。它的“大脑”是一串串代码，只会处理数字信息。所以，AI需要一种方式，把人类的语言翻译成它能“听懂”的数字语言，而Token就是这种转换的“翻译官”。

　　在此之前，你或许觉得Token是一个很陌生的词，但其实，你和人工智能的每一次互动，都离不开它的帮忙。它是我们和AI交流的“语言桥梁”，无论你是在电子设备上与AI对话、用AI画画，还是向AI提问，背后都有Token在默默工作。

　　了解Token，就像掌握了一门新的“AI语言”。但需要注意的是，字数并不等于Token的数量。我们不能直接用汉字字数来等价Token数，粗略估算，1000个汉字大约相当于700到800个Token，但这只是一个大概的参考。

　　Token会带来哪些影响？

　　Token还有一个小功能，它像是一个“计数单位”，用来衡量AI一次任务的“工作量”。当你用AI对话时，你输入的每一个Token，加上AI输出的每一个Token，加在一起就构成了这次对话的“总Token数”。

　　这个数字会直接影响两件事：速度和费用。Token越少，AI处理得越快，花的钱也越少；Token越多，速度就越慢，成本也越高。

　　除此之外，Token的数量还会影响AI的记忆力。你和AI聊天的所有内容，它都是用Token来“记住”的。如果聊得太久，前面的对话就会被新内容“挤掉”，AI就会忘记你们一开始聊了什么。

　　还有一些“小动作”也会影响Token的数量：重复的话、大量空格换行、很多特殊符号、长段复制粘贴的资料，都会增加Token。

　　想想

　　下次你再和AI对话时，可以想一想：我的这句话，会消耗多少个Token呢？